I motori di ricerca semantici

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Spronati da Wolfram Alpha, negli ultimi tempi sono spuntati fuori numerosi motori di ricerca alternativi a Google, Yahoo, e Bing, che fanno uso di un nuova metodologia di ricerca di tipo semantico per fornire risultati di ricerca sempre più rilevanti agli utenti.
 
Le new entry che sembrano più interessanti sono quattro: Evri, DuckDuckGo, DeepDyve, e per ultimo Truevert.
  1. Evri: Il motore di Evri.com indicizza le pagine web e restituisce risultati rilevanti e più pertinenti anche agli utenti che stanno facendo una ricerca tramite keywords generiche. Questo perché Evri è in grado di distinguere in maniera autonoma i termini più ricorrenti nei contenuti, ed è perfino in grado di riconoscere la costruzione soggetto – verbo – complemento oggetto di una frase, migliorando così sia la ricerca, che appare più precisa, sia la catalogazione dei contenuti. Un altro interessante strumento di Evri è la funzione EvriFeed, uno stream costantemente aggiornato che mostra le ricerche più popolari sul motore di ricerca.
  2. DuckDuckGo: DuckDuckGo.com è un motore con un’interfaccia spartana, che mira a restituire risultati molto pertinenti, che escludono i siti spam, facendoci risparmiare così un sacco di tempo. Questo perchè i risultati della ricerca provengono in gran parte da fonti “umane” come Wikipedia, l’enciclopedia libera compilata dagli internauti.
  3. DeepDyve: DeepDyve.com è un motore di ricerca che ha il compito di scandagliare il cosiddetto Deep Web, cioè i contenuti del web sommerso, siti e pagine web con basso ranking, che i motori di ricerca tradizionali non indicizzano o fanno fatica a indicizzare perchè nascosti ai loro crawler. DeepDyve è stato ideato da un gruppo di bio-scienziati che hanno lavorato al progetto del genoma umano. DeepDyve è in grado di effettuare ricerche su enormi quantità di testo perchè il suo algoritmo si basa sulla stessa tecnologia usata per tracciare le lunghe sequenze del codice genetico.
  4. Truevert: Truevert.com è il motore di ricerca verde del web semantico, poiché il suo lavoro è focalizzato sugli argomenti legati all’ambiente e alla filosofia eco-sostenibile. La pertinenza dei risultati forniti dal motore dovrebbe aumentare in maniera costante, perchè secondo i suoi sviluppatori, Truevert è in grado di imparare i significati delle parole studiando il loro utilizzo nel contesto di una frase, allo stesso modo in cui una persona impara una lingua straniera. 
     

Ciascuno dei motori di ricerca sopra citati utilizzano approcci diversi per risolvere lo stesso problema: restituire risultati di ricerca più pertinenti, veloci e puliti.

 

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